Kryptovaluuttojen ja tekoälyn yhdistäminen – tulevaisuuden vallankumous?

Kryptovaluutat ja tekoäly (AI) ovat kaksi teknologian huipputrendiä, jotka kehittyvät nopeasti ja vaikuttavat moniin eri aloihin. Mutta mitä tapahtuu, kun nämä kaksi yhdistetään? Lähivuosina tulemme näkemään yhä enemmän hankkeita, jotka hyödyntävät lohkoketjun ja tekoälyn yhdistelmää. Tämä voi parhaimmillaan mullistaa rahoituksen, turvallisuuden, hajautetut sovellukset ja paljon muuta. Lisäksi tekoälyagenttien (AI agents) kehittyminen voi tuoda täysin uusia tapoja käyttää kryptovaluuttoja ja erilaisia hajautettuja järjestelmiä.

              
Tekoälyn mahdollistamat älykkäämmät älysopimukset
Älyspimukset ovat lohkoketjuteknologiaan perustuvia automaattisesti toteutuvia sopimuksia, joissa sopimusehdot on kirjoitettu suoraan koodiin. Ne mahdollistavat luotettavan ja läpinäkyvän kaupankäynnin ilman kolmansia osapuolia, kuten pankkeja tai lakimiehiä. Kun määritellyt ehdot täyttyvät, älysopimus suorittaa automaattisesti sovitut toimenpiteet, kuten varojen siirron tai palvelun toimituksen.
Tekoäly voi tehdä älysopimuksista entistäkin joustavampia ja älykkäämpiä. Perinteiset älysopimukset perustuvat ennalta määriteltyihin sääntöihin, mutta AI-pohjaiset älysopimukset voivat mukautua dynaamisesti markkinaolosuhteisiin, käyttäjien käyttäytymiseen ja muihin muuttujiin. Tämä voi parantaa DeFi-alustojen tehokkuutta ja turvallisuutta.
AI-pohjainen älysopimus voi esimerkiksi analysoida markkinatrendejä ja muuttaa ehtojaan reaaliajassa estääkseen manipulointia tai reagoidakseen volatiliteettiin. Tämä voi vähentää riskialttiutta ja luoda vakaampia DeFi-ekosysteemejä. Lisäksi AI-pohjaiset älysopimukset voivat hyödyntää koneoppimista parantaakseen sopimuksen päätöksentekoa.
Kryptovaluuttakaupankäynti tekoälyagenttien avulla
Tekoälyagentit ovat itsenäisesti toimivia ohjelmistoja, jotka pystyvät oppimaan, sopeutumaan ja tekemään päätöksiä monimutkaisissa ympäristöissä. Toisin kuin perinteiset botit, jotka noudattavat ennalta määrättyjä sääntöjä, tekoälyagentit voivat analysoida suuria tietomääriä, ja tehdä itsenäisiä päätöksiä tilanteen mukaan. Kryptovaluuttakaupankäynnissä tämä tarkoittaa, että AI-agentit voivat mukautua nopeasti muuttuviin markkinaolosuhteisiin, keskustella muiden agenttien kanssa ja kehittää uusia kaupankäyntistrategioita itsenäisesti.
Tekoälyä hyödynnetään jo nyt kryptovaluuttakaupankäynnissä analysoimaan markkinadataa ja ennustamaan hintaliikkeitä. AI-agentit voivat suorittaa kauppoja sekunnin murto-osassa ja mukautua reaaliaikaisiin muutoksiin, mikä tekee kaupankäynnistä entistä tehokkaampaa ja kannattavampaa.
Sen sijaan että AI-agentit vain analysoivat dataa, ne voivat myös keskustella muiden AI-agenttien kanssa ja suorittaa monimutkaisempia päätöksiä hajautetuissa kauppapaikoissa (DEX). AI-agentti voisi esimerkiksi automaattisesti neuvotella osto- ja myyntihintoja, hallinnoida likviditeettiä ja jopa arvioida markkinapsykologiaa käyttämällä luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) some- ja uutisdatan perusteella.
Lisäksi tekoäly voi parantaa riskienhallintaa analysoimalla markkinoiden historiaa ja tekemällä ennakoivia arvioita mahdollisista riskeistä. Tämä voi auttaa sijoittajia tekemään parempia päätöksiä ja suojautumaan suurilta hintavaihteluilta.
Parempi turvallisuus ja petosten torjunta kryptovaluuttamarkkinoilla
Kryptovaluuttamaailmassa turvallisuus on yksi keskeisimmistä haasteista. Tekoäly voi havaita epäilyttävät tapahtumat ja epäilyttävän toiminnan lohkoketjuverkoissa ennen kuin vahinko tapahtuu. Tämä voi auttaa estämään hakkereiden hyökkäyksiä ja suojata käyttäjien varoja.
Tekoälypohjaiset AI-agentit voivat jatkuvasti skannata lohkoketjun tapahtumia, tunnistaa poikkeavuuksia ja jopa reagoida automaattisesti, esimerkiksi estämällä epäilyttävät transaktiot ennen kuin ne vahvistetaan. Tämä voi vähentää huijausten ja hakkerointien määrää merkittävästi.
Tulevaisuudessa tekoäly voi myös automatisoida hajautettujen järjestelmien tietoturvatoimenpiteitä entistä paremmin. Esimerkiksi AI-pohjaiset itsenäisesti kehittyvät suojausmekanismit voivat torjua uudenlaisia hyökkäysmenetelmiä ja sopeutua nopeasti muuttuvaan uhkaympäristöön ilman ihmisen väliintuloa. Tämä tekee kryptovaluuttojen ekosysteemeistä entistä turvallisempia ja kestävämpiä.
Hajautetut tekoälymallit lohkoketjussa
Lohkoketjuteknologia tarjoaa mahdollisuuden hajauttaa tekoälymalleja, jolloin data ja laskentateho eivät ole ainoastaan yhden keskitetyn toimijan hallussa. Tämä voi johtaa reilumpaan ja turvallisempaan tekoälykehitykseen, jossa yksityisyys ja läpinäkyvyys ovat keskiössä.
Perinteisessä tekoälyn kehittämisessä ja käytössä suuret yritykset hallitsevat suuria määriä dataa ja käyttävät keskitettyjä palvelimia mallien kouluttamiseen ja operointiin. Tämä aiheuttaa huolta yksityisyydensuojasta ja mahdollistaa datan väärinkäytön. Hajautetuilla tekoälymalleilla voidaan sen sijaan hyödyntää lohkoketjuun perustuvia järjestelmiä, joissa datan omistajuus pysyy yksilöillä ja laskentateho jaetaan useiden toimijoiden kesken.
Lisäksi hajautettujen AI-ratkaisujen avulla voidaan kehittää uusia liiketoimintamalleja, joissa datan omistajuus ja hyödyntäminen ovat yksittäisten suuryritysten sijasta käyttäjien itsensä hallinnassa. Esimerkiksi tekoälyn koulutus voisi tapahtua hajautetusti niin, että yksittäiset käyttäjät tarjoavat laskentatehoaan tekoälyn kehittämiseen ja saavat tästä kryptovaluuttapohjaisia palkkioita.
Uusia liiketoimintamalleja ja tulonlähteitä
AI ja lohkoketju voivat yhdessä luoda uusia ansaintamalleja, kuten hajautettuja tekoälymarkkinoita, joissa käyttäjät voivat tarjota laskentatehoaan AI-mallien koulutukseen ja saada siitä kryptovaluuttoja palkkioksi. Tämä voi muuttaa monia perinteisiä liiketoiminta-alueita ja synnyttää täysin uusia innovaatioita.
Hajautetut tekoälymarkkinapaikat voivat mahdollistaa AI-mallien kehittämisen globaalisti, ilman keskitettyä hallintoa. Yritykset ja yksityishenkilöt voivat ostaa ja myydä tekoälymalleja avoimilla alustoilla, mikä demokratisoi tekoälyn käyttöä ja edistää innovaatioita. Tämä voi tuottaa täysin uudenlaisia liiketoimintamahdollisuuksia pienille ja keskisuurille yrityksille, jotka eivät aiemmin ole pystyneet hyödyntämään tekoälyä laajassa mittakaavassa.
Lisäksi AI-agentit voivat automatisoida erilaisia hajautettuja liiketoimintaprosesseja, kuten kaupankäyntiä digitaalisilla omaisuuserillä ja lohkoketjupohjaista markkinointia. Digitaalisen omaisuuden kaupankäynnissä tekoäly voi auttaa arvioimaan NFT:iden, tokenisoitujen reaalimaailman omaisuuserien (RWA) ja muiden digitaalisten varojen arvoa. AI-pohjaiset kaupankäyntialustat voivat analysoida markkinadataa, ennustaa kysynnän kehitystä ja suositella parhaita osto- ja myyntiajankohtia käyttäjille. Tämä voi parantaa kaupankäynnin tehokkuutta ja tehdä siitä helpommin lähestyttävää uusille sijoittajille.
Lohkoketjupohjaisessa markkinoinnissa AI voi analysoida kuluttajien käyttäytymistä ja luoda yksilöllisiä mainoskampanjoita, jotka toimivat ilman välikäsiä. Esimerkiksi yritykset voivat käyttää hajautettuja mainosalustoja, joissa AI-agentit optimoivat mainosten näkyvyyttä ja kohdentamista automaattisesti. Tämä voi vähentää markkinointikustannuksia ja parantaa mainoskampanjoiden tehokkuutta.
Tulevaisuudessa AI-agentit voivat myös osallistua itse yritysten perustamiseen ja hallinnointiin. Ne voivat analysoida markkinatrendejä, tehdä investointipäätöksiä ja ohjata yritysten kasvua ilman ihmisten jatkuvaa valvontaa. Tämä voi avata täysin uuden aikakauden hajautetulle yritystoiminnalle, jossa tekoäly toimii aktiivisena ja itsenäisenä toimijana liiketoiminnassa.
Lohkoketjujen ja tekoälyn yhdistämiseen keskittyviä kryptovaluuttaprojekteja
Tekoäly ja lohkoketjuteknologia ovat kaksi tämän hetken merkittävintä teknologista kehityssuuntaa – ja niiden yhdistäminen avaa täysin uusia mahdollisuuksia sekä datan käsittelyyn, päätöksentekoon että taloudellisiin kannustinjärjestelmiin. Monet kryptovaluuttaprojektit pyrkivät hyödyntämään näiden teknologioiden synergiaa luodakseen älykkäämpiä, läpinäkyvämpiä ja hajautetumpia järjestelmiä. Alla esitellään kolme Northcrypton valikoimasta löytyvää kryptovaluuttaprojektia, jotka ovat eturintamassa kehittämässä ratkaisuja tekoälyn ja lohkoketjujteknologian yhdistämiseen.
1. Bittensor (TAO)
Bittensor (TAO) on innovatiivinen hajautettu lohkoketjuverkko, joka tähtää koneoppimisen vallankumoukseen yhdistämällä tekoälykehityksen ja hajautetun teknologian. Se toimii globaalina markkinapaikkana, jossa koneoppimismallien kehittäjät, datan tarjoajat ja käyttäjät voivat kohdata, tehdä yhteistyötä ja jakaa resursseja ilman keskitettyjä välikäsiä. Tavoitteena on rakentaa avoin, läpinäkyvä ja tehokas ympäristö tekoälyratkaisujen kehittämiselle ja hyödyntämiselle.
Verkon toiminta perustuu ainutlaatuiseen Proof of Intelligence (PoI) -konsensusalgoritmiin, joka eroaa perinteisistä louhintaan tai steikkaukseen perustuvista malleista. PoI palkitsee osallistujia heidän panoksensa laadun ja hyödyllisyyden perusteella – mitä enemmän arvoa osallistujan koneoppimismalli tuottaa, sitä enemmän palkkioita se saa. Tämä luo vahvan kannustimen korkealaatuisten mallien kehittämiseen ja jakamiseen.
2. Artificial Superintelligence Alliance (FET)
Artificial Superintelligence Alliance (FET) on kunnianhimoinen yhteistyöhanke, jonka ovat muodostaneet kolme hajautetun tekoälyn edelläkävijää: Fetch.ai, SingularityNET ja Ocean Protocol. Allianssin tavoitteena on vauhdittaa hajautetun ja avoimen tekoälyn kehitystä yhdistämällä teknologisia resursseja, asiantuntemusta ja yhteisöjä. Tämä yhteistyö merkitsee merkittävää virstanpylvästä tekoälyalan kehityksessä, sillä se tähtää maailman suurimman avoimen lähdekoodin hajautetun tekoälytutkimuksen ja -kehityksen yhteisön rakentamiseen.
Allianssin keskeisiä painopisteitä ovat eettinen ja turvallinen tekoälyn kehittäminen, tekoälytoimintojen hajauttaminen sekä autonomisten agenttien (AI-agents) kehitys. Näillä agenteilla tarkoitetaan itsenäisesti toimivia tekoälyjärjestelmiä, jotka kykenevät tekemään päätöksiä ja vuorovaikuttamaan muiden kanssa ilman keskitettyä hallintaa tai valvontaa. Tämä edistää kestävää, demokraattisempaa ja skaalautuvampaa tekoälyn käyttöönottoa eri toimialoilla.
3. Numeraire (NMR)
Numeraire (NMR) on ainutlaatuinen alusta, joka yhdistää tekoälyyn perustuvan data-analyysin ja hajautetun rahoituksen (DeFi), tavoitteena mullistaa osakemarkkinoiden ennustaminen. Projekti edustaa uudenlaista, yhteisölähtöistä lähestymistapaa sijoitusstrategioiden kehittämiseen, jossa data-analyytikot ympäri maailmaa voivat osallistua, kilpailla ja saada palkkioita analysointitaidoistaan.
Numerain vision ytimessä on ajatus siitä, että joukkoistettu älykkyys ja koneoppiminen voivat yhdessä luoda tehokkaampia, läpinäkyvämpiä ja skaalautuvampia sijoitusmalleja kuin perinteiset finanssitoimijat. Alustan avulla voidaan kehittää ennustemalleja osakemarkkinoiden käyttäytymisestä hyödyntäen anonymisoitua ja turvattua dataa. Tämä luo ympäristön, jossa kehitettyjä malleja voidaan testata reilusti ilman, että paljastetaan liiketoiminnalle kriittistä tietoa.
Numeraire toimii samalla myös hedge-rahastona, joka hyödyntää yhteisön ennustemalleja oikean maailman sijoituspäätöksissä. Tämä tekee siitä yhden harvoista projekteista, joissa lohkoketjupohjainen osallistuminen ja perinteinen sijoitustoiminta kohtaavat konkreettisesti.
Mitä seuraavaksi?
Tekoälyn ja kryptovaluuttojen yhdistyminen on vasta alkutekijöissään, mutta jo nyt on mahdollista havaita lupaavia kehityskulkuja. AI-agenttien kehittyessä niiden rooli hajautetussa taloudessa kasvaa, ja tulevaisuudessa voimmekin nähdä täysin autonomisia taloudellisia ekosysteemejä.
Yksi keskeinen kehityssuunta on AI-agenttien kyky tehdä monimutkaisempia päätöksiä ja optimoida taloudellisia prosesseja ilman ihmisen väliintuloa. Tulevaisuudessa AI-agentit voivat hallinnoida koko toimitusketjuja, neuvotella sopimuksia, analysoida markkinatilannetta ja optimoida resursseja reaaliajassa. Tämä voisi tehostaa yritysten toimintaa ja vähentää kustannuksia, lisäten samalla läpinäkyvyyttä ja tehokkuutta.
Lisäksi lohkoketjun ja tekoälyn yhdistäminen voi edistää paremmin säädeltyjä ja turvallisempia talousjärjestelmiä. AI voi valvoa ja analysoida lohkoketjun tapahtumia, havaita sääntelyyn liittyviä riskejä sekä raportoida niistä automaattisesti, mikä voi auttaa vähentämään talousrikollisuutta ja petoksia. 
Tulevaisuudessa AI-agentit voivat myös tarjota uudenlaisia palveluita kuluttajille ja yrityksille. Esimerkiksi henkilökohtaiset tekoälypohjaiset talousneuvonantajat voisivat analysoida käyttäjien kulutustottumuksia, tarjota räätälöityjä sijoitusstrategioita ja suorittaa automatisoituja taloudellisia päätöksiä käyttäjän puolesta. Tämä voisi tehdä kokonaisvaltaisesta varallisuudenhallinnasta entistä helpompaa ja saavutettavampaa suurelle yleisölle.
Pitkällä aikavälillä tekoälyn ja kryptovaluuttojen yhdistelmä voi luoda täysin uudenlaisen taloudellisen ympäristön, jossa autonomiset järjestelmät hallinnoivat itseään ja vuorovaikuttavat ihmisten sekä muiden tekoälymallien kanssa saumattomasti. Tämä voi johtaa talouden uudelleenjärjestelyyn, jossa perinteiset välittäjäorganisaatiot korvataan älykkäillä ja tehokkailla hajautetuilla järjestelmillä.
Vaikka matka kohti tätä tulevaisuutta on vasta alussa, kehitysnopeus on huima, ja uusia innovaatioita syntyy jatkuvasti. Kryptovaluuttojen ja tekoälyn yhdistäminen muokkaa parhaimmillaan talouden, työn ja yhteiskunnan perusrakenteita. Onkin tärkeää seurata kehitystä tarkasti ja varmistaa, että tekoälyä ja lohkoketjuteknologiaa hyödynnetään vastuullisesti ja eettisesti.
Yhteenveto
Kryptovaluuttojen ja tekoälyn yhdistyminen avaa uusia mahdollisuuksia hajautetussa taloudessa. Älysopimukset hyötyvät tekoälystä, sillä AI-pohjaiset älysopimukset voivat mukautua reaaliaikaisesti markkinaolosuhteisiin ja käyttäjien tarpeisiin, mikä tekee niistä turvallisempia ja tehokkaampia. Lisäksi AI-agentit muuttavat kryptovaluuttakaupankäyntiä, sillä ne pystyvät analysoimaan suuria tietomääriä, ennustamaan markkinaliikkeitä ja toteuttamaan kauppoja autonomisesti. Myös turvallisuus paranee tekoälyn avulla, sillä se pystyy tunnistamaan petokset, estämään haitalliset transaktiot ja parantamaan lohkoketjujen yleistä turvallisuutta.
Tekoäly ja lohkoketjut mahdollistavat myös uusia liiketoimintamalleja, kuten hajautettuja tekoälymarkkinoita, joissa laskentateho ja data voidaan jakaa turvallisesti. AI-agentit voivat tulevaisuudessa hallita myös toimitusketjuja, neuvotella sopimuksia ja optimoida taloudellisia prosesseja ilman ihmisen väliintuloa. Tekoälyn ja kryptovaluuttojen yhdistyminen luo uudenlaisia liiketoimintamalleja, parantaa turvallisuutta ja mahdollistaa täysin autonomiset taloudelliset ekosysteemit. Tämä kehitys voi mullistaa rahoituksen, kaupankäynnin ja datan hallinnan, kunhan teknologiaa hyödynnetään vastuullisesti ja eettisesti.

Mikko Soon
Head of Northcrypto Private