Att kombinera kryptovalutor och artificiell intelligens – En framtidens revolution?

Kryptovalutor och artificiell intelligens (AI) är två ledande tekniktrender som utvecklas snabbt och påverkar många olika sektorer. Men vad händer när dessa två kombineras? Under de kommande åren kommer vi att se allt fler projekt som utnyttjar kombinationen av blockkedjeteknik och AI. I bästa fall kan detta revolutionera finans, säkerhet, decentraliserade applikationer och mycket mer. Dessutom kan utvecklingen av AI-agenter introducera helt nya sätt att använda kryptovalutor och olika decentraliserade system.

              
Smartare smartkontrakt möjliggjorda av AI
Smartkontrakt är blockkedjebaserade självverkställande avtal där kontraktsvillkoren är direkt skrivna i koden. De möjliggör tillförlitliga och transparenta transaktioner utan tredje parter som banker eller advokater. När de fördefinierade villkoren uppfylls, utför smartkontraktet automatiskt de överenskomna åtgärderna, såsom att överföra medel eller leverera en tjänst.
Artificiell intelligens kan göra smartkontrakt ännu mer flexibla och intelligenta. Traditionella smartkontrakt bygger på fördefinierade regler, men AI-baserade smartkontrakt kan dynamiskt anpassa sig till marknadsförhållanden, användarbeteenden och andra variabler. Detta kan förbättra effektiviteten och säkerheten hos DeFi-plattformar.
Ett AI-baserat smartkontrakt kan till exempel analysera marknadstrender och justera sina villkor i realtid för att förhindra manipulation eller reagera på volatilitet. Detta kan minska riskerna och skapa mer stabila DeFi-ekosystem. Dessutom kan AI-baserade smartkontrakt använda maskininlärning för att förbättra beslutsfattandet inom kontraktet.
Kryptovalutahandel med AI-agenter
 
AI-agenter är autonoma mjukvaruprogram som kan lära sig, anpassa sig och fatta beslut i komplexa miljöer. Till skillnad från traditionella botar som följer förinställda regler, kan AI-agenter analysera stora mängder data och fatta självständiga beslut beroende på situationen. Inom kryptovalutahandel innebär detta att AI-agenter snabbt kan anpassa sig till förändrade marknadsförhållanden, kommunicera med andra agenter och självständigt utveckla nya handelsstrategier.
AI används redan inom kryptohandel för att analysera marknadsdata och förutsäga prisrörelser. AI-agenter kan genomföra affärer på bråkdelen av en sekund och anpassa sig till förändringar i realtid, vilket gör handeln mer effektiv och lönsam.
Istället för att bara analysera data kan AI-agenter också kommunicera med andra AI-agenter och fatta mer komplexa beslut på decentraliserade börser (DEX). En AI-agent kan till exempel automatiskt förhandla om köp- och säljpriser, hantera likviditet och till och med utvärdera marknadspsykologi med hjälp av naturlig språkbehandling (NLP) baserat på sociala medier och nyhetsdata.
Dessutom kan AI förbättra riskhanteringen genom att analysera historiska marknadsdata och göra förutsägelser om potentiella risker. Detta kan hjälpa investerare att fatta bättre beslut och skydda sig mot stora prisfluktuationer.
Förbättrad säkerhet och bedrägeribekämpning på kryptomarknader
 
Säkerhet är en av de största utmaningarna i kryptovalutavärlden. AI kan upptäcka misstänkta händelser och beteenden i blockkedjenätverk innan någon skada sker. Detta kan hjälpa till att förhindra hackerattacker och skydda användarnas tillgångar.
AI-drivna agenter kan kontinuerligt skanna blockkedjetransaktioner, identifiera avvikelser och till och med reagera automatiskt, till exempel genom att blockera misstänkta transaktioner innan de bekräftas. Detta kan avsevärt minska bedrägerier och hackingincidenter.
I framtiden kan AI ytterligare automatisera säkerhetsåtgärder i decentraliserade system. Till exempel kan AI-baserade adaptiva skyddsmekanismer bekämpa nya typer av attacker och snabbt anpassa sig till ett föränderligt hotlandskap utan mänsklig inblandning. Detta gör kryptovalutaekosystem säkrare och mer motståndskraftiga.
Decentraliserade AI-modeller på blockkedjan
 
Blockkedjeteknik möjliggör decentralisering av AI-modeller, vilket innebär att data och datorkraft inte kontrolleras av en enda central aktör. Detta kan leda till rättvisare och säkrare AI-utveckling med fokus på integritet och transparens.
Vid traditionell AI-utveckling kontrollerar stora företag enorma mängder data och använder centraliserade servrar för att träna och köra modeller. Detta väcker oro för integritetsskydd och risk för datamissbruk. Med decentraliserade AI-modeller kan blockkedjebaserade system användas där individen behåller äganderätten till sin data och datorkraften fördelas mellan flera aktörer.
Dessutom kan decentraliserade AI-lösningar möjliggöra nya affärsmodeller där datans ägande och användning styrs av användarna själva snarare än av stora företag. Exempelvis kan AI-träning ske decentraliserat, där individer tillhandahåller datorkraft och får kryptovalutabaserade belöningar.
Nya affärsmodeller och intäktsströmmar
 
AI och blockkedja kan tillsammans skapa nya intäktsmodeller, såsom decentraliserade AI-marknadsplatser där användare kan erbjuda sin datorkraft för att träna AI-modeller och få kryptovaluta som ersättning. Detta kan omvandla traditionella branscher och ge upphov till helt nya innovationer.
Decentraliserade AI-marknadsplatser kan möjliggöra global utveckling av AI-modeller utan central styrning. Företag och privatpersoner kan köpa och sälja AI-modeller på öppna plattformar, vilket demokratiserar AI-användning och främjar innovation. Detta öppnar unika affärsmöjligheter för små och medelstora företag som tidigare inte haft tillgång till AI i stor skala.
AI-agenter kan också automatisera olika decentraliserade affärsprocesser, såsom handel med digitala tillgångar och blockkedjebaserad marknadsföring. Vid handel med digitala tillgångar kan AI hjälpa till att bedöma värdet av NFT:er, tokeniserade tillgångar från den verkliga världen (RWA) och andra digitala tillgångar. AI-drivna handelsplattformar kan analysera marknadsdata, förutsäga efterfrågetrender och rekommendera optimala köp- och säljtidpunkter för användare, vilket förbättrar effektiviteten och tillgängligheten för nya investerare.
Inom blockkedjebaserad marknadsföring kan AI analysera konsumentbeteende och skapa personligt anpassade reklamkampanjer utan mellanhänder. Företag kan använda decentraliserade annonseringsplattformar där AI-agenter automatiskt optimerar annonsens synlighet och inriktning. Detta kan minska marknadsföringskostnaderna och förbättra kampanjens effektivitet.
I framtiden kan AI-agenter till och med delta i att grunda och driva företag. De kan analysera marknadstrender, fatta investeringsbeslut och driva företags tillväxt utan konstant mänsklig övervakning. Detta kan inleda en ny era av decentraliserat entreprenörskap, där AI fungerar som en aktiv och självständig aktör inom affärsverksamhet.
Kryptoprojekt med fokus på integrationen av blockkedja och AI
Artificiell intelligens och blockkedja är två av de mest betydelsefulla teknologitrenderna idag – och deras integration öppnar helt nya möjligheter inom databehandling, beslutsfattande och ekonomiska incitamentsystem. Många kryptoprojekt strävar efter att utnyttja synergin mellan dessa teknologier för att skapa smartare, mer transparenta och decentraliserade system. Nedan presenteras tre kryptoprojekt tillgängliga via Northcrypto som ligger i framkant när det gäller att kombinera AI och blockkedja.
1. Bittensor (TAO)
Bittensor (TAO) är ett innovativt decentraliserat blockkedjenätverk som syftar till att revolutionera maskininlärning genom att förena AI-utveckling med decentraliserad teknik. Det fungerar som en global marknadsplats där utvecklare av AI-modeller, dataleverantörer och användare kan samarbeta och dela resurser utan centraliserade mellanhänder. Målet är att skapa en öppen, transparent och effektiv miljö för utveckling och användning av AI-lösningar.
Nätverket bygger på en unik konsensusalgoritm kallad Proof of Intelligence (PoI), som skiljer sig från traditionell mining eller staking. PoI belönar deltagare utifrån kvaliteten och nyttan i deras bidrag – ju mer värde en AI-modell tillför, desto mer belöningar får den. Detta skapar starka incitament för att utveckla och dela högkvalitativa modeller.
2. Artificial Superintelligence Alliance (FET)
Artificial Superintelligence Alliance (FET) är ett ambitiöst samarbete mellan tre pionjärer inom decentraliserad AI: Fetch.ai, SingularityNET och Ocean Protocol. Alliansens mål är att påskynda utvecklingen av decentraliserad och öppen AI genom att kombinera teknologiska resurser, expertis och gemenskaper. Detta samarbete markerar en viktig milstolpe i AI-utvecklingen och syftar till att bygga världens största open-source-gemenskap för decentraliserad AI-forskning och utveckling.
Alliansens fokusområden inkluderar etisk och säker AI-utveckling, decentralisering av AI-funktioner samt utveckling av autonoma agenter. Dessa agenter är AI-system som kan fatta beslut och interagera utan centraliserad kontroll eller övervakning. Det främjar en hållbar, demokratisk och skalbar AI-användning över olika branscher.
3. Numeraire (NMR)
Numeraire (NMR) är en unik plattform som kombinerar AI-baserad dataanalys med decentraliserad finans (DeFi), med målet att förändra hur aktiemarknaden förutsägs. Projektet representerar ett nytt, gemenskapsdrivet tillvägagångssätt för att utveckla investeringsstrategier, där datavetare från hela världen kan delta, tävla och belönas för sina analysförmågor.
I centrum för Numerai står idén att kollektiv intelligens och maskininlärning tillsammans kan skapa effektivare, mer transparenta och skalbara investeringsmodeller än traditionella finansinstitutioner. Plattformen gör det möjligt att utveckla prediktiva modeller för aktiemarknadens beteende med hjälp av anonymiserad och säker data, vilket skapar en rättvis testmiljö utan att röja affärskritisk information.
Numeraire fungerar också som en hedgefond som använder gemenskapens prediktionsmodeller för verkliga investeringsbeslut. Detta gör det till ett av få projekt där blockkedjebaserat deltagande möter traditionell finans på ett konkret sätt.
Vad händer härnäst?
 
Integrationen av AI och kryptovalutor är fortfarande i ett tidigt skede, men lovande utvecklingar sker redan nu. I takt med att AI-agenter utvecklas kommer deras roll inom decentraliserad finans att växa, och i framtiden kan vi få se helt autonoma ekonomiska ekosystem.
En viktig trend är AI-agenternas förmåga att fatta alltmer komplexa beslut och optimera finansiella processer utan mänsklig inblandning. I framtiden kan AI-agenter hantera hela försörjningskedjor, förhandla avtal, analysera marknadsförhållanden och optimera resursfördelning i realtid. Detta kan effektivisera verksamheter, minska kostnader och öka transparensen.
Dessutom kan integrationen av blockkedja och AI leda till bättre reglerade och säkrare finansiella system. AI kan övervaka och analysera blockkedjetransaktioner, identifiera regelrelaterade risker och automatiskt rapportera dem, vilket bidrar till att minska ekonomisk brottslighet och bedrägeri.
AI-agenter kan också erbjuda nya typer av tjänster för både konsumenter och företag. Till exempel kan personliga AI-baserade finansiella rådgivare analysera användares konsumtionsmönster, erbjuda skräddarsydda investeringsstrategier och fatta automatiserade finansiella beslut för användarens räkning. Detta kan göra omfattande förmögenhetsförvaltning mer tillgänglig för allmänheten.
På lång sikt kan kombinationen av AI och kryptovalutor skapa en helt ny ekonomisk miljö där autonoma system sköter sig själva och interagerar sömlöst med människor och andra AI-modeller. Detta kan omstrukturera ekonomin genom att ersätta traditionella mellanled med intelligenta och effektiva decentraliserade system.
Även om resan mot denna framtid just har börjat är utvecklingstakten häpnadsväckande, och nya innovationer dyker upp hela tiden. Om teknologin används ansvarsfullt och etiskt kan integrationen av AI och kryptovalutor förändra grunden för finans, arbete och samhälle.
Sammanfattning
 
Kombinationen av kryptovalutor och artificiell intelligens öppnar nya möjligheter inom decentraliserad finans. Smartkontrakt gynnas av AI, eftersom AI-baserade smartkontrakt kan anpassa sig i realtid till marknadsförhållanden och användarbehov, vilket gör dem säkrare och effektivare. Dessutom förändrar AI-agenter kryptohandeln genom att analysera stora datamängder, förutsäga marknadsrörelser och genomföra affärer autonomt. AI förbättrar också säkerheten genom att identifiera bedrägerier, blockera skadliga transaktioner och öka den övergripande säkerheten i blockkedjan.
AI och blockkedja möjliggör också nya affärsmodeller, såsom decentraliserade AI-marknadsplatser där datorkraft och data kan delas på ett säkert sätt. I framtiden kan AI-agenter hantera försörjningskedjor, förhandla avtal och optimera finansiella processer utan mänsklig inblandning. Kombinationen av AI och kryptovalutor skapar nya affärsmöjligheter, förbättrad säkerhet och helt autonoma ekonomiska ekosystem. Denna utveckling kan revolutionera finans, handel och datahantering – så länge tekniken används ansvarsfullt och etiskt.

Mikko Soon 
Head of Northcrypto Private

The original post is written in English. Translated with Google translator.